Claude Opus 4.7 正式发布：编程能力大幅跃升，视觉分辨率提升3倍
Anthropic 于 2026 年 4 月 16 日正式推出 Claude Opus 4.7，定价不变，多项核心能力全面升级。
一句话总结
Claude Opus 4.7 是 Opus 系列迄今最强的编程模型：难度最高的代码任务可以直接交给它，少监督也能稳定完成；同时视觉能力大幅升级，高分辨率图像处理能力提升超过3倍。
核心升级亮点
1. 编程能力：最难的活可以直接交给它
Anthropic 官方描述 Opus 4.7 在软件工程方面是对 Opus 4.6 的「显著提升」，尤其集中在难度最高的任务上：
- 自主处理复杂长任务：可以独立完成此前需要频繁人工介入的高难度编程工作
- 输出验证意识：模型会主动验证自己的输出结果再返回，而不是直接给出答案
- 严格遵循指令：对指令的理解和执行更加字面化、精确化
⚠️ 注意：正因为指令遵循更严格，原本为 Opus 4.6 写的 prompt 在 Opus 4.7 中可能产生不同结果——之前被模型忽略或宽松处理的部分，现在会被严格执行。建议重新测试并调整 prompt。
在第三方评测 GDPval-AA（覆盖金融、法律等领域的经济价值知识工作）以及 Finance Agent 评测中，Opus 4.7 均达到当前最优水平。
2. 视觉能力：图像分辨率提升超3倍
这是 Opus 4.7 最直接的量化升级之一：
| 版本 | 支持最大图像长边 | 最大像素数 |
|---|---|---|
| Opus 4.6（及之前） | ~850px | 约 0.9 百万像素 |
| Opus 4.7 | 2,576px | 约 3.75 百万像素 |
这意味着以下场景现在可以显著受益：
- Computer Use 代理：读取密集 UI 截图，细节识别更准确
- 复杂图表数据提取：金融图表、技术架构图、密集表格
- 像素级参考设计：需要精确还原视觉稿的界面开发任务
这是模型层面的改变，无需修改 API 参数。发送更高分辨率的图像即可自动以更高精度处理，但注意高分辨率图像会消耗更多 token。
3. 文件系统记忆：跨会话记住关键信息
Opus 4.7 改进了对文件系统记忆的使用能力，可以在多次长时间工作会话中持续记住重要笔记，减少每次任务开始时的上下文铺垫。
对于使用 Claude Code 或 Agentic 工作流的开发者，这意味着更少的「重新说明背景」，让模型可以更快进入任务主体。
4. 新增 xhigh 努力级别
Opus 4.7 引入了全新的 xhigh（超高）努力级别，位于 high 和 max 之间，提供更细粒度的推理深度与延迟平衡控制。
Claude Code 已将所有套餐的默认努力级别提升至 xhigh。
| 努力级别 | 适用场景 |
|---|---|
low |
简单问答、快速响应 |
medium |
标准任务 |
high |
复杂推理 |
xhigh（新） |
难度较高的编程/分析任务 |
max |
最复杂任务，延迟最高 |
官方建议：测试 Opus 4.7 的编程和 Agentic 场景时，从
high或xhigh开始。
定价与可用平台
定价：与 Opus 4.6 完全一致
| 方向 | 官方定价 | ClaudeAPI（8折） |
|---|---|---|
| 输入 | $5 / 百万 tokens | $4 / 百万 tokens |
| 输出 | $25 / 百万 tokens | $20 / 百万 tokens |
对 ClaudeAPI 用户来说：切换到 Opus 4.7 无需为价格做任何调整。
可用平台
- Anthropic API（
claude-opus-4-7） - Amazon Bedrock
- Google Cloud Vertex AI
- Microsoft Foundry
- GitHub Copilot（促销期至 4 月 30 日，7.5 倍 Premium 倍率）
- Claude 全系产品
ClaudeAPI 接入
通过 ClaudeAPI 使用 Opus 4.7：
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_TOKEN",
base_url="https://gw.claudeapi.com",
)
message = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7", # 更新模型名称
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "帮我审查这段代码的边界条件处理。"}
]
)
print(message.content[0].text)
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_TOKEN",
base_url="https://gw.claudeapi.com",
)
message = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7", # 更新模型名称
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "帮我审查这段代码的边界条件处理。"}
]
)
print(message.content[0].text)
迁移注意事项
从 Opus 4.6 升级到 Opus 4.7 时，有两个变化会影响 token 用量：
变化一：新 Tokenizer
Opus 4.7 使用了更新的分词器，相同的输入内容映射到的 token 数量约为原来的 1.0–1.35 倍（取决于内容类型）。
变化二：更高努力级别下思考输出增多
在 xhigh 和 max 等级下，Opus 4.7 会产生更多推理 token，尤其在 Agentic 场景的多轮对话中。
应对方法：
- 使用
effort参数控制推理深度 - 在 prompt 中明确要求简洁输出
- 利用新推出的 Task Budgets（公测）设置 token 预算上限
官方测试显示，在内部编程评测中，综合考虑效果后，整体 token 效率仍优于 Opus 4.6。建议在真实流量上实测后再决定调整策略。
网络安全使用说明
Opus 4.7 是 Anthropic 首个部署新版网络安全防护措施的模型（此前 Claude Mythos Preview 的网络安全能力更强，但受到严格访问限制）。
默认行为：
- 系统自动检测并拦截涉及高风险/违规网络安全用途的请求
合规安全研究人员：
- 漏洞研究、渗透测试、红队演练等合法用途，可申请加入官方 Cyber Verification Program
同步推出的其他更新
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| Task Budgets（公测） | API 层面，开发者可为长任务设置 token 预算 |
| /ultrareview（Claude Code） | 深度代码审查命令，自动标记 Bug 和设计问题 |
| Auto Mode 扩展 | Claude Code Max 用户可用，减少权限中断，支持更长任务 |
总结
Opus 4.7 的核心价值在于：把「需要盯着才能完成」的高难度编程任务，变成「可以放心交出去」的工作。对于在生产环境中使用 Claude 进行编程或 Agentic 任务的开发者，这是一次值得直接切换的升级——定价不变，能力全面提升。
视觉能力的大幅提升则为多模态应用开辟了新的使用场景，尤其是对精度要求较高的图像分析任务。
立即体验
ClaudeAPI 已支持 claude-opus-4-7，定价保持 Opus 4.6 同等水平（官方 8 折）。
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查看完整定价 | API 接入文档
