Karpathy 加入 Anthropic:OpenAI 创始成员转投 Claude,AI 人才战进入新阶段
5 月 19 日(周二),Andrej Karpathy 通过个人账号宣布加入 Anthropic。他在贴文中写道:“I’ve joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D.”

这条单方面声明的分量,在过去十年的 AI 圈里很难找到对照组:Karpathy 是 OpenAI 的创始成员之一,先后两度在 OpenAI 任职;他也是 Tesla 的前 AI 负责人,主导 Autopilot 视觉栈架构升级;离开 Tesla 后,他创办了 AI 教育创业公司 Eureka Labs,在 X 上提出"vibe coding"这一被开发者大规模引用的范式。
而现在,他选择把"接下来几年"押给了 Claude 的母公司。
一、时间线与岗位:他将做什么
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 2026-05-19 | Karpathy 本人发文宣布入职 Anthropic |
| 2026-05-19 | 同日,Meta 前网络安全资深专家 Chris Rohlf 加入 Anthropic frontier red team |
| 2026-05-20 | Fortune Tech 头条以"Anthropic’s big hire"形式重点报道 |
| 本周内 | Karpathy 正式开始在 Anthropic 工作 |
岗位口径在不同信源略有差异,但相互不矛盾:
- The New Stack、Technobezz:加入 Claude 预训练(pre-training)团队
- Reuters、CNBC:领衔 autoresearch(自动化研究)团队
合并解读:Karpathy 的角色覆盖 基础模型预训练 + 自动化科研工具链——前者是 Claude 下一代能力的底盘,后者是把研究流程本身做成可被模型加速的"研究生产线"。这两块组合在一起,正是 Anthropic 在追赶并扩大对 OpenAI、Google DeepMind 优势所需要的最稀缺人才类型。
二、为什么这条新闻值得开发者关注
Karpathy 的入职不是孤立事件,它处在 Anthropic 三重势能叠加的节点上:
1. 估值与融资节奏
- 2026 年 4 月:Google 承诺向 Anthropic 投入最高 400 亿美元(现金 + 算力),其中 100 亿即时注资
- 2026 年 5 月初:Anthropic 与 Google Cloud 签下 5 年 2000 亿美元 算力大单
- 2026 年 5 月中:路透 / NYT 报道 Anthropic 正在以接近 9500 亿—1 万亿美元 估值进行新一轮融资,距离 2 月份的 3800 亿仅过去三个月
2. 团队与组织
-
4 月:Microsoft AI 平台总裁 Eric Boyd 出任 Anthropic 基础设施负责人,对应美国本土 500 亿美元数据中心计划
-
5 月:Karpathy(预训练 / autoresearch)+ Chris Rohlf(frontier red team)同日落地

-
SignalFire 的研究指出,Anthropic 在两年期员工保留率上达到 80%,且薪酬中位数低于 OpenAI
3. 产品与商业化
- 5 月初:Anthropic 推出企业服务咨询业务,OpenAI 随后跟进 40 亿美元服务公司
- 5 月中:Anthropic 表态 Claude 永远不会引入广告,与 GPT、Gemini 的商业化方向形成明显分叉
- 限量发布的新一代前沿模型 “Mythos” 已被分发给数十家企业与美国政府合作伙伴
把这三条线对齐,就能看出 Karpathy 选择 Anthropic 的隐含信号:一家有钱、有算力、有组织治理、且在产品立场上更克制的实验室,下一步要把对预训练的投入和"自动化科研"工具链一起拉满。这与他过去在 OpenAI、Tesla 都做过的事——把一个团队的研究效率系统性翻倍——非常吻合。
三、对国内开发者意味着什么
短期内,这条人事新闻不会改变你今天调用 Claude API 的接口形态、价格表,或可用模型清单。但中期值得关注三条:
- 预训练投入加码 → 模型能力代际更新会加速。Karpathy 牵头预训练,意味着下一代基础模型的迭代节奏会被推得更紧;建议在生产环境抽象一层 Provider 配置,便于将来低成本切换。
- autoresearch 团队 → Agent 与工具调用会更深。"自动化科研"工具链一旦内化进 Claude 的产品形态,开发者可触达的 Agent / Tool Use / 长任务推理能力会显著扩张,建议关注 Tool Use 与 MCP 生态的更新。
- 算力扩张 → 稳定性与配额会更松。2000 亿美元 5 年云算力 + 500 亿数据中心兜底意味着调用峰值不再是稀缺品;中后台批处理、长上下文、高并发的应用窗口被打开。
四、国内开发者怎么用上 Claude
国内访问 Anthropic 官方 API 仍需自行解决网络问题,且支付环节卡在国际信用卡、税号开票上。claudeapi.com 提供官方完全兼容的中转通道,支持 Anthropic 原生 SDK 和 OpenAI 兼容协议两种调用方式,国内直连免代理,稳定延迟 200ms 以内,支持支付宝 / 微信充值并开具发票。
控制台与端点
| 项 | 值 |
|---|---|
| 官网 | https://claudeapi.com |
| 控制台 | https://console.claudeapi.com |
| Anthropic 原生 base_url | https://gw.claudeapi.com |
| OpenAI 兼容 base_url | https://gw.claudeapi.com/v1 |
| API Key 前缀 | sk- |
模型与价格(人民币结算)
| 模型 ID | 输入价 | 输出价 | 适用 |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-7 |
¥20/M | ¥100/M | 旗舰,复杂代码 / 长上下文 |
claude-opus-4-6 |
¥20/M | ¥100/M | 与 4.7 同价,新项目优先 4.7 |
claude-sonnet-4-6 |
¥4/M | ¥20/M | 90% 场景的甜点选项 |
claude-haiku-4-5-20251001 |
¥1/M | ¥5/M | 极速轻量任务 |
三种语言的最小可运行示例
Python(Anthropic 官方 SDK)
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
api_key="sk-your-key",
base_url="https://gw.claudeapi.com",
)
resp = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "用一句话评价 Karpathy 加入 Anthropic 的战略意义"}
],
)
print(resp.content[0].text)
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
api_key="sk-your-key",
base_url="https://gw.claudeapi.com",
)
resp = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "用一句话评价 Karpathy 加入 Anthropic 的战略意义"}
],
)
print(resp.content[0].text)
Node.js / TypeScript
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "sk-your-key",
baseURL: "https://gw.claudeapi.com",
});
const resp = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-6",
max_tokens: 1024,
messages: [
{ role: "user", content: "用一句话评价 Karpathy 加入 Anthropic 的战略意义" },
],
});
console.log(resp.content[0].type === "text" && resp.content[0].text);
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "sk-your-key",
baseURL: "https://gw.claudeapi.com",
});
const resp = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-6",
max_tokens: 1024,
messages: [
{ role: "user", content: "用一句话评价 Karpathy 加入 Anthropic 的战略意义" },
],
});
console.log(resp.content[0].type === "text" && resp.content[0].text);
cURL
curl https://gw.claudeapi.com/v1/messages \
-H "x-api-key: sk-your-key" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "用一句话评价 Karpathy 加入 Anthropic 的战略意义"}
]
}'
curl https://gw.claudeapi.com/v1/messages \
-H "x-api-key: sk-your-key" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "用一句话评价 Karpathy 加入 Anthropic 的战略意义"}
]
}'
把官方 SDK 的 base_url 改成 https://gw.claudeapi.com,原有代码无需任何其他改动——这也是为什么国内大量团队从去年开始把 Claude API 的接入路径切到了中转通道。
五、结语
AI 头部公司之间的人才流向,从来比融资公告更能预测下一阶段的产品形态。Karpathy 把"接下来几年"押在 Anthropic 的预训练和 autoresearch 上——这意味着 Claude 的能力上限和工具链广度,都将在未来 12–18 个月被显著推高。
如果你正在把 Claude API 接入产品,或者在评估从 GPT 迁移过来的成本,建议趁这一波节奏开始之前把基础设施跑通:
- 立即注册 claudeapi.com 拿到 API Key
- 进入 console.claudeapi.com 充值并查看实时用量
- 5 分钟把 base_url 切到
https://gw.claudeapi.com,开始调用 Claude 4.7
下一次模型升级落地时,你已经在车上。



